论文研究 基于博文及网络结构信息的好友推荐方法.pdf

由于人们在书写用户属性信息时随意性和虚假性，使得在进行用户兴趣建模时用户属性无法得到有效利用。针对该问题，提出了一种基于兴趣偏好和网络结构的混合好友推荐方法。采用LDA主题模型对用户微博进行建模，从中挖掘用户兴趣，并依据同质性原理利用好友兴趣偏好对目标用户兴趣偏好进行修正。同时，采用一种新颖的基于网络结构的预测指标度量用户间的亲密程度。实验结果表明，与仅利用网络结构的推荐效果相比，加入用户兴趣后的模型在准确率及AUC指标上有显著提升，同时也可提高部分博文主题不明确用户的兴趣挖掘效果。