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遗传算法的BP网络模型进行瓦斯涌出量预测

上传者: 2020-07-22 12:06:45上传 PDF文件 289.56KB 热度 10次
从提高采煤工作面瓦斯涌出量预测的速度和精度入手,将遗传算法与神经网络2种非线性最优化算法的优势加以融合,提出了一种利用遗传算法同时优化BP网络的连接权和拓扑结构的网络模型,并以韩城下峪口煤矿为例,进行了实际应用。结果表明:改进后的BP网络模型预测精度较高,具有良好的应用前景。
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