论文研究 新的连通域标记方法及其在医学图像中的应用.pdf

为了提高诊断的准确率和效率，提出了一种新的连通域标记算法，同时对医学图像中感兴趣区域进行连通域标记和区域特征提取。该算法先对读入二值图进行边界提取，再对边界进行跟踪和标记，利用图像重构的方法对边界进行区域填充,并将属于同一连通域的边界进行归类，即重新排列标记号，最后对连通区域的形态特征进行提取。实验证明，该算法不但能正确标记任意复杂形状的连通域，运行速度较快，而且对连通区域进行了特征提取，现已应用到医学图像处理的多个方面，为下一步的图像处理奠定了更好的基础。