高斯过程根据观测数据重建暗能量

在本文中，我们使用高斯过程分析方法研究暗能量状态方程，而不必限制特定的参数化。 通过采用包括超新星和哈勃参数在内的背景数据以及来自增长率的摄动数据来进行重建。 这表明背景和摄动数据都呈现出动态暗能量的暗示。 但是，扰动数据具有更大的潜力，可以区分包括宇宙常数模型在内的非演化暗能量。 我们还测试了一些参数对重建的影响。 我们发现，物质密度参数$$ \ Omega _ {m0} $$Ωm0对背景数据重建影响不大，但对扰动数据重建影响显着。 而哈勃常数对背景数据的重建产生了重大影响。