论文研究 语音识别中声效模式的分析及检测.pdf

针对声效相关的语音识别鲁棒性问题，在分析了声效变化情况下声强、时长、帧能量分布以及频谱倾斜能方面特性的基础上，建立了基于GMM的声效检测器。同时，还研究了声效变化对语音识别精度的影响，并提出了基于多模型框架的语音识别算法。汉语孤立词语音识别实验显示，除正常模式的语音识别精度略有下降外，其他四种声效模式的识别精度均有大幅度的提高。实验结果表明，语音信号的声强、时长、帧能量分布以及频谱倾斜等信息能够用于识别声效模式，而多模型框架是解决声效相关的语音识别鲁棒性问题的有效方法。