论文研究 神经网络下协同认知无线电网络的信号检测

本文比较了在awgn和Rayleigh衰落环境下合作认知无线电网络的检测概率和虚警概率的分析和仿真结果。 从仿真中获得超过95％的置信度后，将使用仿真数据训练神经网络（NN），其中将分析结果作为NN的目标。 最后，通过三个数据集（训练，验证和测试）的MSE（均方误差），对数据集的回归，混淆矩阵和误差直方图来验证结果。 这里我们使用反向传播算法和Hopfield模型，所有结果产生的误差小于4.5％。 本文的概念适用于融合中心（FC），以正确判断主要用户（PU）的存在。