论文研究 一种联合多信道分配决策的认知Mesh系统数据传输优化算法.pdf

在认知Mesh系统进行数据传输的过程中，为了提高数据包投递成功率及网络的吞吐量，减少网络延迟时间，提出一种联合多信道分配决策的认知Mesh系统数据传输优化算法（JCWN）。针对信道的干扰问题，建立了认知Mesh系统的干扰无向图，分析节点链路的网络干扰电平。在节点的路由请求阶段通过提出基于信道干扰电平的路由指标函数，并通过权重阈值来为节点链路分配干扰较小的信道。在路由选择上，联合多路由算法计算每条路由路径的信道干扰程度，为了保障节点传输数据的成功率而选择干扰程度更小的路由。实验仿真结果表明，在数据包投递成功率上，该算法相比POC以及基于RL的算法提高了20%以上，在提高网络吞吐量，减少延迟时间上