论文研究 加权FCM原型空间特征提取的高光谱图像分类.pdf

在原型空间特征提取方法的基础上提出一种基于加权原型空间特征提取的方法用于高光谱图像数据分类。通过加权模糊[C]均值算法对每个特征施加不同的权重，从而保证提取后的特征含有较高的信息量。实验结果表明，与PSFE相比，w-PSFE对数据集大小的稳定性更高，同时在提取少量的特征用于高光谱图像数据分类时分类精度更高。