论文研究 基于在线Bayesian决策的动画场景切换检测方法.pdf

动画视频分析中，实时在线地检测场景切换点是一个基础任务。传统基于像素和阈值的检测方法，不仅需要存储整个动画视频，同时检测结果受目标运动和噪声的影响较大，且阈值设定也不太适用复杂的场景变换。提出一种基于在线Bayesian决策的动画场景切换检测方法，新方法首先对动画帧图像分块并提取其HSV颜色特征，然后将连续帧的相似度存入一个固定长度的缓存队列中，最后基于动态Bayesian决策判定是否有场景切换。多类动画视频的对比实验结果表明，新方法能够在线且更稳健地检测出动画场景切换。