论文研究 移动计算环境下数据复制一致性研究.pdf

语音信号稀疏分解是一种新的语音信号分解方法，可以将语音信号分解为很简洁的近似表达形式。在语音信号稀疏分解的基础上，可应用于语音处理的多个方面，如语音压缩、语音去噪和语音识别等。研究利用Matching Pursuit（MP）算法实现语音信号的稀疏分解，实验结果表明基于MP算法的语音信号稀疏分解具有较好的重建精度和较高的稀疏度。