「视觉表示对比学习简单框架」(Geoffrey Hinton新论文).zip 上传者:qq_45867 2020-07-21 20:47:49上传 ZIP文件 5.25MB 热度 27次 近日,深度学习先驱Geoffrey Hinton领衔的Google大脑团队发布了他们在视觉表示对比学习的最新研究成果-SimLCR,建立了新的SOTA视觉ImageNet识别模型,76.5%的top-1准确度,比以前的水平提高了7%,与监督的ResNet-50的性能相当。并有一系列重要的发现。 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 收藏 腾讯 微博 用户评论 发表评论 qq_45867 资源:1007 粉丝:0 +关注 上传资源 免责说明 本站只是提供一个交换下载平台,下载的内容为本站的会员网络搜集上传分享交流使用,有完整的也有可能只有一分部,相关内容的使用请自行研究,主要是提供下载学习交流使用,一般不免费提供其它各种相关服务! 本站内容泄及的知识面非常广,请自行学习掌握,尽量自已动脑动手解决问题,实践是提高本领的途径,下载内容不代表本站的观点或立场!如本站不慎侵犯你的权益请联系我们,我们将马上处理撤下所有相关内容!联系邮箱:server@dude6.com