论文研究 基于涂抹的着色概述

当人们绘制图片或制作电影时，手工着色非常有用，但它也非常耗时且昂贵。 因此，随着分割算法和深度学习的发展，发明了许多计算机辅助的着色算法，包括用户指导的着色，半自动着色和自动着色。 在本调查报告中，我们将仅着重于用户指导的着色中基于涂抹的着色，并回顾其发展。 我们将讨论不同种类的基于涂抹的着色算法之间的各种原理和方法。 我们还将比较灰度图像着色，草图着色和网络着色之间的视觉效果和算法性能，以总结其优缺点。