论文研究 基于功率链接和场关联词的时间序列变化新方法

本文提出了一种新的方法，该方法可以根据自动功率链接分析提取字段关联词的稳定性类别，以提高决策树的精度。 在本文中，我们基于称为字段关联词的特定词的频率研究了时间变化的影响，这些词在特定时期内使用电源链接连接到文档。 稳定性类根据给定时间段内时间的变化来引用字段关联词的流行程度。 通过进行模拟1575个文件（约5.16 MB）的结果的实验​​，对新方法进行了评估。 根据这些实验，事实证明，上升，稳定和下降等级的F值分别达到93.6％，99.8％和75.7％。 这些结果表明，由于进行了电源链接分析，F-measure比传统方法增加了12％，4％和34％。