论文研究 动态粗集理论在.pdf

基于Hough森林的对象检测是隐式形状模型（ISM）的改进，它借助随机森林完成广义Hough变换。为了进一步提高其检测效果，充分利用训练图像中对象位置是已知的知识，改进了经典的偏移量不确定性度量方法，并优化随机森林的投票，使在Hough空间中真正对象的位置获得更多投票和更高的投票值。实验验证了该方法相比于经典的方法，具有更准确的对象检测效果。