论文研究 降低线性分组码网格复杂度的研究.pdf

翻译模板自动获取是提高MT译文输出质量和领域适应能力的关键性因素。利用Tree-to-String方法抽取等价对，使用错误驱动的学习方法从中获取翻译模板并进行优化。将优化后的翻译模板用于一个基于转换的机器翻译系统中，同时使用“863”对话语料对其进行评测。实验结果表明：当使用自动获取并经优化的模板进行翻译时，开放测试语料的译文评测分数有一定程度的提高。