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论文研究 基于小波变换的语音信号可视化研究.pdf

上传者: 2020-07-21 17:52:28上传 PDF文件 306.22KB 热度 18次
给出了一种新的语音信号的可视化方法,利用基于小波变换的时频分析方法来模拟基底膜带通滤波器的特性,克服了SFT(短时傅里叶变换)分析对高、低频段具有相同的时间分辨率和频率分辨率的缺点。对经过小波变换滤波后的语音信号进行特征编码形成语音的组合特征,将该组合特征作为一个新的特征量来表示语音信息,并将这种特征用简单的图形表示出来。利用聋哑人自身的大脑来识别语音,达到训练其口语的目的。
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