基于改进遗传算法的风机叶片结构优化设计

主要介绍了基于等代设计法的复合材料风力机叶片初始铺层设计,总结了叶片各剖面厚度计算方法;基于Matlab与ANSYS交互机制,建立了以单层层合板厚度为参数变量,使叶片总质量达到最小为目标的优化模型,分别采用遗传算法(SGA)及改进遗传算法(ASGA)对叶片结构进行优化。与ANSYS自带优化算法进行比较,叶片重量明显降低,收敛效果明显,体现了ASGA算法的优越性,为后续结构优化方法提供参考。