论文研究 改进粒子群算法在单体型重构问题中的应用.pdf

为了解决径向基网络（RBF NN）结构设计的随机性，进一步优化RBF网络性能，提出一种基于支持向量机（SVM）的径向基网络结构优化方法。通过训练得到的SVM确定径向基网络的隐层节点个数、隐层权值和阈值；同时利用SVM对输入向量进行特征变换，进一步对输入向量进行维数约简。通过齿轮箱的故障诊断实验表明，优化后的RBF网络具有更精简、稳定的网络结构，能得到更准确的诊断结果。