《安徽大学学报(自然科学版)》2013—2017年被引文献统计分析

基于中国知网数据库检索《安徽大学学报(自然科学版)》2013—2017年被核心期刊引用的文献,统计分析该刊的总他引频次、他引频次随引用与发表年份间隔分布、被引文献学科分布、高他引文献及高他引作者特征。结果表明高他引学科为生命科学、材料科学与工程、计算机科学与技术及数学。建议:将高他引学科相关的栏目设置为重点栏目,且该栏目刊文比例可适当高于其他栏目;向高他引文献作者颁发荣誉证书;邀请高他引作者为特约专栏主持人,适当增加其稿酬。