论文研究 基于城市亚像素土地利用类型的热环境季节特征分析

季节变化将导致城市热环境分布的差异。 因此，对于分析同一土地利用类型下不同季节的地表温度分布至关重要。 本文采用线性光谱混合分析的完全约束最小二乘方法提取土地覆盖率信息。 根据城市发展程度的差异，将研究区域分为三个区域，以估算城市热环境分布的差异。 绘制了三元三角图，以分析每种土地利用类型对季节性城市居民收入的影响。 计算每个土地覆盖的贡献指数（CI），以分析每种土地利用类型对LST的影响。 这项研究的结果表明，极端温度的极端差异发生在夏季，然后是Spring，秋季和冬季。 在Spring，高LST地区出现在工业用地上。 夏季，LST高发地区发生在CBD，轻工业和覆盖作物中； 秋季高LST地区