FSRobust_ALM.m 上传者：ggyy_5620 2020-07-21 07:40:41上传 M文件 1.77KB 热度 36次 这是一种新的鲁棒和实用的特征选择方法。与基于稀疏学习的特征选择方法不同，这些方法通过在目标函数中引入稀疏正则化来解决近似问题，该方法只有一个L21范数损失项和一个明确的L20范数等式约束。对应的论文PDF请在主页中下载！ 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 用户评论 发表评论
