论文研究 空间离散点的方向聚类研究.pdf

经典的聚类方法（如划分方法、层次方法等）的聚类相似度由点与点之间的距离决定。但在空间数据的分布中，数据间的方向变化往往产生不同的类簇。空间离散点的方向可以是空间的任意方向，通过将空间离散点的方向转换为其所在三角面的方向，设计并实现了空间离散点在一定方向变化阈值内的方向聚类。设计各点间等间距的金字塔形实验数据，使用空间离散点方向聚类算法成功实现了对实验数据进行聚类。以内蒙古某露天煤矿的实际测量点数据为例，使用该聚类算法成功实现对露天矿采场的测量点进行聚类。