基于ANN的煤层底板突水性预测

煤层底板突水是煤矿水灾的主要类型之一,严重影响煤矿的安全生产。介绍了人工神经网络的特点,在前人研究的基础上,分别采用水压、采高、隔水层厚度、断层落差、煤层倾角、距断层距离6个影响煤层底板突水的因素作为输入层,将煤层底板突水的可能性作为输出层,采用0和1作为预测结果。结果表明,应用人工神经网络可以对煤层底板突水可能性进行预测,而且操作简便。