基于灰色神经网络预测潘一东矿瓦斯含量 上传者：西瓜bubble 2020-07-21 01:55:18上传 PDF文件 196.75KB 热度 44次 运用灰色关联分析影响潘一东矿井瓦斯含量的各因素,得出煤层标高、顶板岩性、煤厚、地质构造是影响瓦斯赋存的主要因素。选取这四种因素作为神经网络的神经元进行建模预测,结果表明,基于灰色关联度的神经网络模型预测瓦斯含量,预测精度高,证明了基于灰色理论与神经网络预测模型的可靠性。 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 用户评论 发表评论
