论文研究 一种结合语义Web和用户信任网络的协同过滤推荐模型.pdf

协同过滤由于数据稀疏、冷启动等问题导致了相似用户发现变得困难，从而影响推荐结果的质量。为克服这一不足，提出一种以本体、语义Web为基础的方法，通过构建用户之间的信任网络以及计算用户间的信任权重值，从而增加系统中相似用户发现的数量，改善推荐结果的准确性、可靠性。实例证明，该方法能够帮助推荐系统发现更多的相似用户。