论文研究 基于差分进化算法的认知用户有效吞吐量优化.pdf

针对目前研究感知时间和有效吞吐量权衡问题的方法存在收敛速度慢、不能满足实时性要求的问题, 提出一种基于差分进化算法的有效吞吐量优化方法, 利用差分进化算法参数少、操作算子简单、全局搜索能力强和收敛速度快等优点, 保证了在固定帧长下快速寻找到最优感知时间, 使认知用户吞吐量达到最大。实验仿真结果表明, 在同等条件下, 提出的差分进化算法处理吞吐量优化问题时能达到接近理论值的精度, 且收敛速度较快。