论文研究 移动互联环境下基于改进模糊聚类理论的用户分群算法.pdf

在移动互联环境下，依据用户行为规律对业务兴趣相似用户进行分群，可为业务准确推荐和资源有效配置提供有力支撑。因此，提出一种基于改进模糊聚类理论的用户分群算法。首先，分别定义业务兴趣相似度和业务顺序相似度，进而建立用户综合相似度指标；其次，构建基于用户综合相似度的模糊聚类模型，进而采用网格划分方法确定初始群组中心，并依据平均用户隶属度调整用户群组个数，从而实现快速准确的用户分群。仿真结果验证了该算法的有效性。