关于随机租用模型的评论

带有随机耦合的Thirring模型是SYK模型在1 + 1维度上的平移不变泛化，在大N限制中是易于处理的。 对于任意强度的随机耦合，我们都在远距离处计算其两点函数。 对于给定的实现，耦合包含无关紧要的运算符和相关的边际运算符，但是从统计学上讲，在较大的N限制下，随机耦合总体上总是不相关的，这与通常的Thirring模型有着明显的区别。 我们在共形微扰理论中显示了β函数的前导项，它在耦合中是二次的，消失了，而其通常次导立的三次项与我们的RG流匹配。