论文研究 基于均衡性和可达性的高速铁路列车停站方案优化.pdf

为了兼顾高速铁路的速度优势和旅客出行的方便，从列车停站数量的均衡性和区间的可达性出发，建立高速铁路列车停站方案的非线性多目标优化模型。结合模型的特点，设计了具有自适应性的遗传退火算法。自适应遗传算法控制全局的寻优方向，模拟退火的Metropolis邻域搜索策略提高算法的邻域搜索能力，可以快速搜索高质量的解。最后用2015年京沪高速铁路数据进行验证，并用得到的停站方案与原停站方案进行对比。结果表明，优化方案中开行列车的停站数量更加集中，停9站和停10站列车占开行列车总数的71.8%，显著提高了停站方案的均衡性，可达性提高约2.32%。