论文研究 文本挖掘技术在科研信息自动建议中的应用.pdf

随着数据流应用领域的不断扩大，数据流频繁模式挖掘技术逐渐成为数据挖掘领域研究的核心问题。对DSFPM算法进行研究和改进，提出了一种基于界标窗口的数据流频繁模式挖掘算法DSMFP_LW。该算法实现了单边扫描数据流；利用扩展的前缀模式树存储全局临界频繁模式，实现数据增量更新。通过对比实验，结果证明DSMFP_LW算法有较好的时间开销和空间利用率，优于经典的Lossy Counting算法，适合数据流频繁模式挖掘。