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基于级联奇异值分解和Hilbert变换的滚动轴承故障诊断

上传者: 2020-07-20 04:35:26上传 PDF文件 724.16KB 热度 23次
针对Hilbert变换包络解调法在强噪声影响下不能有效提取轴承故障信息的问题,研究了级联奇异值分解降噪的方法,并采用简便方法对重构矩阵的时间延迟和奇异值降噪阶次进行选择。应用结合后的方法分析含故障信息的滚动轴承实验信号,结果表明该方法能有效降低噪声并突显故障特征频率。
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