基于BP神经网络的煤层气井产水量预测研究

基于时间序列预测思想,运用MATLAB软件,构建适合于煤层气井产水量预测的BP神经网络模型。以沁水盆地南部柿庄TS-006井为预测实例的结果表明:BP神经网络模型能够较准确地预测出煤层气井未来7 d的产水量,其平均绝对误差和平均相对误差分别为-0.08 m3/d和-0.91%,从而可为煤层气井排采制度的调整提供科学依据。