论文研究 带时延补偿的图像雅可比矩阵在线估计方法.pdf

根据负荷预测的理论，通过历史数据为基础进行电力负荷数据预测。由于实际运行过程中，采集数据存在错误，使得获得到的负荷预测曲线包含较大的锯齿状。提出一种新的离群数据挖掘方法，即求二直线的夹角方法寻找尖锐点，离群数据为尖锐点处对应电力负荷有功值，然后使用曲线平滑的方法对这些离群数据进行了处理。实验证明，运用提出的这一新的离群数据挖掘方法处理负荷预测曲线，预测结果明显改进。