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矿井突水水源识别的GA SVM方法研究

上传者: 2020-07-20 00:38:56上传 PDF文件 267.73KB 热度 16次
针对目前支持向量机(SVM)参数选择不准确导致突水水源识别率不高的问题,提出经过遗传算法(GA)优化的支持向量机应用于突水水源的识别,研究结果表明,该模型的预测结果与实际情况相符合,更加适用于矿井突水的水源识别。
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