论文研究 基于DNA的连续优化算法.pdf

为了提高混合蛙跳算法（SFLA）求解函数优化问题的能力，借鉴PSO与DE的进化算子提出了一种改进的混合蛙跳算法（ESFLA），分析了ESFLA的时间复杂性，并基于有限Markov链证明了ESFLA的全局收敛性。对ESFLA、SFLA与ISFLA2的仿真计算结果表明，ESFLA比SFLA和ISFLA2更适用于求解复杂的函数优化问题。