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基于混沌相空间重构的LS SVM模型的动态变形数据特征预报分析

上传者: 2020-07-20 00:24:36上传 PDF文件 1.02MB 热度 9次
文中应用BP算法、遗传算法、混沌理论及支持向量机,建立各种模型对变形体进行预报,通过实例分析得知,对于大多数变形体的变形数据来说,基于混沌相空间重构的LS-SVM预报模型的预报能力均优于GA-BP网络预报模型和BP网络模型,且具有更高的可靠性。
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