论文研究 基于位置的广义Akash分布:属性和应用

近年来，已经提出了几种统计有限混合模型来建模具有异质性的寿命数据。 对于这些类型的寿命数据分析，许多作者都强调了Lindley分布。 本文介绍了一种新的Lindley系列分布，称为单位置递增和浴缸故障率的基于位置的广义Akash分布（NGAD）。 NGAD的密度函数可以灵活地覆盖具有不同尾重的左偏斜，右偏斜和对称形状。 研究了它的基本结构特性及其为各种类型的数据集提供合适的统计模型的能力。 最大似然（ML）方法用于估计其未知参数，并且通过仿真研究检查了ML估计的性能。 最后，使用具有不同特征的几个实际数据集来说明其灵活性。 可以看出，NGAD比其他一些现有的经过修改的Lindley分布具有更好