论文研究 预测结核病治疗复发:用于数据挖掘的J48决策树分析

结核病仍然是公共卫生的重要问题，威胁着包括菲律宾在内的世界。 复发治疗继续给全球患者和结核病规划带来严重问题。 下降的主要原因是对药物的依从性差。 这项研究的目的是生成一个预测性数据挖掘模型，以对结核病患者的治疗复发进行分类，并确定影响治疗复发类别的特征。 使用WEKA在决策树J48算法中应用和测试TB患者数据集。 J48模型确定了三（3）个重要的独立变量（DSSM结果，年龄和性别）作为类别治疗复发的预测因子。