论文研究 混沌鲶鱼粒子群优化和差分进化混合算法.pdf

为了改善粒子群优化算法的性能，引入了“鲶鱼效应”思想，改造粒子群个体的进化策略，用混沌方法改良了种群搜索策略，把这两者结合起来，既提高种群的广度搜索能力，又提升深度搜索能力，跟差分进化算法进行混合，算法优势互补，形成一种新型的混合算法，更好地协调广度搜索和深度搜索之间的矛盾，提升算法性能。经过对三个标准函数的测试，仿真结果表明该算法在逃离局部陷阱能力和搜索精度均有显著提高。