论文研究 Chirp子脉冲频率步进信号目标径向速度估计.pdf

将人脸检测和跟踪技术有效结合并引入到疲劳判断系统设计中，提出了一种多级结构的检测方法。首先对图片光照补偿，减小复杂环境中光照不均带来的影响。然后对首张图像计算皮肤相似度并二值化来去除复杂背景，进而利用基于知识的人脸检测方法得到人脸器官信息；接着根据当前图像已获取的信息在下一图像帧中的相应区域进行局部处理；然后再根据两帧间的人眼位置关系建立运动向量，从而对后继帧中的人眼位置进行估计和校验。最后，利用PERCLOS方法来对人脸检测结果进行分析，判断是否处于疲劳状态。实验结果表明，所提出系统的检测方法处理速度是传统方法的2.5倍以上，可以对人眼进行实时跟踪，检测准确度高。