论文研究 基于性别识别的分类CHMM语音识别.pdf

体数据的数据量大、数据间的相关性强、拥有大量的线或面结构，因此需要研究有效的压缩编码方法。脊波变换作为一种新的时频分析工具，在处理线或面的奇异性时有它适用的一面。在介绍脊波变换理论的基础上，将脊波变换的思想应用到体数据的压缩编码中。文中两种压缩策略的主要思想分别为：策略1先将体数据划分成切片组，再对每一张切片做二维脊波变换，然后进行量化和熵编码;策略2直接对体数据做类似于三维脊波变换的变换，然后进行量化和熵编码。比较而言，策略1实现简单，策略2能获得更高的压缩比。两种策略都具有较强的鲁棒性，且能实现嵌入式编码。该方法已应用到实际工业CT体数据的压缩编码中，还可用于其它类型体数据的压缩编码中。