论文研究 基于粗糙集的证据合成方法研究.pdf

证据理论是处理不确定问题的重要方法，其处理的证据来源于专家，而专家的知识经验是有限的，且存在一定的主观性。在证据合成中，Dempster合成规则为证据理论提供了证据合成公式，但该公式在合成高度冲突的证据时，合成结果将有悖于常理。针对上述问题，将粗糙集理论中属性依赖度的思想引入到证据理论中，以此衡量证据的重要性，更合理地解决冲突证据合成问题。研究表明，该方法避免了传统证据理论的主观因素影响，能有效提高融合结果的准确性，得到符合实际的结论。