论文研究 基于拉格朗日松弛法的离散连续双层模型求解

在这项工作中，我们考虑了双层编程中的乐观方法，提出了一种基于Lagrange松弛的离散连续二层问题的解决方法，其中二进制变量位于前导问题中。 对于该方法的应用，使用Karush-Kuhn-Tucker条件重新定义了两级问题。 利用领先问题的结构对结果模型进行线性化。 使用拉格朗日松弛算法，可以有效地找到整体解。 测试了该算法以显示其性能。