论文研究 基于能量效率的认知无线网络联合优化算法.pdf

为提高认知无线网络能量有效性，提出一种基于能量效率的联合优化算法。在考虑主用户干扰容限的基础上构建了能量有效性模型，将优化目标分解为接入策略求解和功率优化问题，采用粒子群算法反复迭代，得到接入概率与功率分配的联合最优解。仿真结果表明，相对于不考虑功率优化或接入概率的传统优化方法，所提算法可使系统能量效率得到显著提升。