论文研究 基于连续眨眼的人 机交互新模式.pdf

针对基于眼电图（Electrooculography，EOG）技术的眨眼检测方法存在的不足，设计了一种基于连续眨眼检测的人机交互新模式。主要结合图像光学体积描记技术（Image Photoplethysmography，IPPG）和信号处理方法，实现对视频序列中眨眼脉冲信号的提取，并选择合适的时/空分析窗口和滤波参数，对窗内连续的眨眼信号进行检测和控制命令转换，在此基础上建立了一套眨眼控制多媒体播放系统，以验证所提算法和人-机交互模式的有效性。实验对比显示，该方法在干扰环境下的眨眼检测稳定性明显优于传统EOG方法。系统实测中，眨眼控制命令的准确率达92.95%，体现出良好的人-机交互性能。