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论文研究 基于非线性相关发现的数据挖掘算法.pdf

上传者: 2020-07-19 10:34:17上传 PDF文件 113.86KB 热度 21次
现有的关联规则挖掘算法均致力于频繁集搜索,基于预先设置的支持度—置信度之上,具有很大的偶然性,不利于控制;并且关联规则没有体现数据整体的相关性。为了克服以上缺点,引入了非线性相关的概念,应用于不同相关类型规则的挖掘,且无须人为设置参数,从而大大提高了规则发现的实效性。
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