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基于数据挖掘的铜锍吹炼炉渣预报研究

上传者: 2020-07-19 09:26:40上传 PDF文件 487.95KB 热度 13次
基于数据挖掘的铜锍吹炼炉渣预报研究,宋彦坡,彭小奇,针对铜转炉渣产出量等关键变量预报困难等问题,提出了应用数据挖掘技术从现场积累的大量生产数据中发掘相关规律的解决途径。文章
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