论文研究 基于闭区域和开区域修剪的MTRNN过滤算法研究.pdf

传统的多类型反向最近邻(multiple type reverse nearest neighbor, MTRNN)查询算法没有过滤搜索空间中的数据, 因此效率低下。为有效提高MTRNN查询的效率, 在概述MTRNN基础上采用几何方法开发了基于R-tree的闭区域和开区域修剪方法并进一步提出了高效的过滤算法。过滤算法通过构造闭修剪区域和开修剪区域来修剪查询空间, 对大数据下的MTRNN查询过滤效果十分显著。最后通过实验验证了算法的有效性。