论文研究 探索空位罚分的序列比对方法对多态性病毒检测的影响

抗病毒软件系统（AVS）在识别病毒的多态变体时没有问题，而这些变体没有明确的签名。 来自生物信息学的基于比对的技术可能提供一种新颖的方法，可以根据多态变体代码中的共识生成签名。 我们演示了多序列比对以及空位罚分的补充如何导致病毒代码签名成功地推广到以前已知的JS多态变体。 卡桑德拉病毒和W32.CTX / W32.Cholera和W32.Kitti病毒以前未知的多态变体。 这意味着未来的智能AVS可能能够通过改变空位罚分以覆盖已知和未知多态变体，从实际的病毒代码自动生成有效的签名。