基于遗传算法优化的煤粉着火温度BP神经网络预测模型 上传者：s46song 2020-07-19 05:02:06上传 PDF文件 993.65KB 热度 39次 采用遗传算法(GA)对BP神经网络(结构和初始权值、阈值)进行了优化,获得了影响煤粉着火温度预测的主要煤质指标(Mad,Aad,Vad,Oad),建立了优化的煤粉着火温度BP神经网络预测模型.对20个校验样本的预测结果表明:预测值与试验值的平均相对误差为0.29%,均方差为59.29,达到了较高的预测精度. 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 用户评论 发表评论
